随着我国城镇化的快速发展,土地非农化进程不断加快,农业、生态空间迅速减少,人地矛盾突出。主要表现在:城乡建设用地的快速发展与基本农田保护之间的矛盾;城乡建设用地利用效率低下与建设用地增量不足之间的矛盾;城市建设用地紧张与镇乡建设用地浪费之间的矛盾等,这些矛盾制约了区域经济持续健康发展。为此,在有限的建设用地增量前提下,如何通过统筹城乡建设用地,实现节约集约利用目标,是当前国土空间规划研究的重要课题之一。研究内容主要包括理论构建、研究方法及实证研究三部分。理论构建主要通过梳理精明增长、可持续发展、级差地租等相关理论,界定城乡建设用地、城乡建设用地集约化以及集约化统筹的概念及内涵;提出集约化统筹利用的目标和路径。研究方法上通过生态、社会、经济及用地四个维度构建城乡建设用地集约化评价的指标体系;运用BP神经网络进行城乡建设用地集约化分析;优化城乡建设用地空间扩张模型,为城乡建设用地的规模和空间演变研究提供技术支撑。以安图县作为实证研究案例,系统分析安图县城乡建设用地增长、空间分布与演化特征;采用BP神经网络对安图县城乡建设用地集约化水平进行评价;运用CA模型的基础上,优化了模型方法,加入Markov模型对事件概率预测能力,用于模拟安图县城乡建设用地规模及空间增长趋势;以此为基础,结合安图县城乡发展现状,确定安图县城乡发展策略,提出安图县城乡建设用地规模统筹以及空间统筹路径,制定相应的实施措施。通过研究,得出的主要结论包括;（1）城乡建设用地集约化统筹利用是以集约化为目标,对一定区域内的城乡建设用地进行合理安排,实现高效利用的方法及措施,本质上,是对其规模与空间进行合理分配、科学优化。（2）城乡建设用地规模统筹以生态优先、重点倾斜、存量挖潜、城乡调配为路径;空间统筹则应从空间形态、用地结构以及产业集聚三个方面进行优化。（3）城乡建设用地规模与形态可通过BP神经网络与优化后的CA-Markov模型进行非线性分析及精确预测。（4）安图县城乡建设用地集约化水平与规模增长、人口增长、经济增长呈正相关关系,在县域中表现为南北两极化特征。（5）CA-Markov模型模拟安图县城乡建设用地扩张的一致性系数为0.9349,通过结果分析发现,安图县城乡建设用地规模增长,受限制因子影响,呈稳步增长的状态,年增长率为4.35%;空间形态演变受不同驱动因素的影响。（6）安图县城乡建设用地增量指标应向二道白河、明月镇倾斜;同时整合存量用地,进行挖潜及县域调配;将搬迁改造类、城郊融合类村庄指标向重点镇转移;结合人口增长统筹各乡镇城乡建设用地规模。（7）安图县城乡建设用地空间统筹应从城镇空间结构出发,不断提高公共设施用地比例;遵循城镇发展规律,促进城镇空间集聚发展。