近年来太赫兹成像技术在安检领域中体现出令人瞩目的发展前景,其优势主要有：太赫兹波可以穿透纸箱、衣物、鞋子等发现藏匿的物体：而且太赫兹波对被检查人员和操作人员无电离损害,非常适合于人体安检；另外安检重点关注的爆炸物、毒品和生化物等在太赫兹波段具有特征指纹谱,可望在探测的基础上识别其成分。然而,受探测灵敏度和电噪声等因素影响,太赫兹成像目前还达不到红外焦平面阵列成像的清晰度和目标识别能力。为了提高被动式单探测器太赫兹成像系统的目标检测能力,本文在分析系统工作原理的基础上探讨被动太赫兹图像质量下降的原因,并分别对于被动太赫兹图像的去噪、复原以及分割算法进行研究。(1)确定图像处理的大致方向,并研究相关的处理理论,包括图像去噪、图像复原以及图像分割理论；(2)根据0.1THz成像系统的结构原理分析引起图像退化的原因,针对原始图像噪声分布特点,采用高斯低通滤波器对原始被动太赫兹图像进行去噪处理,然后提出基于高斯型点扩展函数的L-R迭代算法用于复原去噪结果图像提高图像质量；(3)针对0.22THz原始图像存在的噪声特点,提出一种空域滤波算法去除图像噪声,然后采用针孔像分析法获取被动式太赫兹成像系统的点扩展函数,进而基于Lucy-Richardson算法重构图像,对比了本文复原算法与经典图像复原算法的处理效果；(4)研究提出基于曲线拟合的区域生长算法分割被动式太赫兹图像,结果表明该方法能够自动寻找生长阈值和种子点,实现从背景中分离出感兴趣区域。本文处理算法能有效改善被动式太赫兹图像质量,提高成像系统探测隐藏可疑物的能力,并为实现成像系统对于可疑目标的快速准确识别奠定了基础,有利于太赫兹成像安检仪在公共安全领域的实际应用。