随着互联网的日益普及,其低成本和远程运营为零售业带来全新的商业模式,在线销售已经被越来越多的消费者所接受,尤其是服装产品的在线销售近年来持续增长。但在网上购物的过程中,顾客无法通过试穿来确认服装的尺寸、样式和感觉,同时由于人体体形的多样性,往往会出现穿着两种号型服装似乎都可以的情况,所以顾客在购买过程中会表现得非常犹豫。因此研究开发基于客户体型的三维人体模型可以为服装在线销售提供更为便捷的渠道。本论文是数字化服装研究的子课题,研究使用各种有效渠道获取用户身体参数信息用于建立个性化的三维人体模型,本文主要进行的研究工作如下:(1)由图像提取出人体轮廓图像,并提取出相应的人体特征点,为参数化变形以及按轮廓变形算法的实现奠定了基础;(2)研究并实现了C#平台下读取并渲染Poser导出的OBJ人体模型,定义并提取了人体模型上的特征点、特征截面,进而实现了参数化人体模型变形。这种方法获取控制参数较为简便,可以在网络试衣中利用用户输入参数生成用户模型。(3)目前由人体图像获取的人体特征参数数量有限且无法保证其精确度,用这些信息进行的三维人体重建更加无法保证其准确性,针对这种问题本文提出并实现了一种直接由正交人体图像提取人体边缘轮廓,以轮廓信息直接修订人体模型的方法。这种方法避免了图像信息向参数的过渡过程,减少了误差产生环节,生成的三维人体模型更能再现人体的真实面貌,可以有效改善当前网络试衣系统中人模不能真实再现使用者体型的问题;(4)论文最后设计并完成了三维虚拟人体生成系统,包括系统框架的总体设计方案、系统的内部程序设计以及各个模块的实现;三维人体重建作为个性化服装定制中关键技术之一,对它的深入研究将推动个性化服装定制的发展。