血吸虫病仍然流行于中国七个省的一百多个县，感染病人数十万，疫区受影响人口数千万。随着中国社会经济发展，人为导致的自然环境条件的改变，中国血吸虫病的流行传播出现了一个新的空间格局。从医学地理学角度，运用地球信息技术，进行“血吸虫(寄生宿主)-地理环境”的空间关系研究具有重要的现实意义。本论文的主要研究内容总体上可以归纳为“一个地理基础”、“一个理论框架”、“两个GIS建模方法”、“三个不同研究尺度”，基本上涉及到所有血吸虫病医学地理学的内容，也涵盖了血吸虫生命史各个阶段和寄生宿主的全部过程。　　 在基础理论部分，参阅了大量的现有研究成果，归纳总结了血吸虫及其寄生宿主与地理因子之间的关系，发现血吸虫的流行传播与气象、植被、土壤、水文、高程、人文和经济等自然与人文因子关系密切；分析了中国血吸虫病疫区地理类型划分的依据，进行了中国血吸虫病疫区的地理类型划分；提出并确定了血吸虫病医学地理的基本概念、主要内容和方法体系。　　 在宏观尺度上，根据血吸虫病流行传播的机理，对原先“改良Malone血吸虫病流行传播指数”模型进行了改进，考虑了极端气温对血吸虫中间宿主-钉螺存活率的筛选，并进而影响到血吸虫传播指数的因子；然后用新模型进行了中国血吸虫传播指数的时空变异规律研究。计算结果表明：总体空间分布上，中国血吸虫传播指数由尔南向西北方向逐步递减，季节分布上是7-9月、4-6月、10-12月、1-3月依次降低。　　 在中观尺度上，总结回顾了过去地球信息技术在钉螺孳生地理环境因子研究中应用的前提、一般程序、基本方法，发现了单用遥感影像和遥感技术进行研究的局限性。进行了知识驱动的鄱刚湖区域钉螺孳生环境的空间模拟，将与钉螺分布有关的GIS专题数据与遥感非监督分类结果结合起来。研究结果显示：随着总模糊隶属度由高到低变化，在10％的模糊隶属度高值区的栅格数中，检验数据中出现的钉螺比例达到81％左右，说明所建模型对预测钉螺出现与否的效果是非常显著的。　　 在微观尺度上，研究了证据权重与贝叶斯条件概率的基本概念、基本原理和计算公式，用数据驱动的地理建模方法在鄱刚湖区域的外加洲进行了钉螺、阳性钉螺与地理环境因子的空间关系研究。空间交叉检验表明：“钉螺密度在0-9个/筐”地学对象的高权重值(由高值逐渐向低值累加)中的42.5％面积集中了75.8％的这类地学对象；“钉螺密度在9个以上/筐”地学对象的高权重值中的45％面积集中了91.31％的这类地学对象；刚性钉螺权重高值区中的17.5％面积集中了72.93％的阳性钉螺面积，而当阳性钊螺权重高值区的面积增加到37.5％时，阳性钉螺面积增加到93.0072％，说明所建模型能非常成功地运用各种地理因子组合来发现钉螺、阳性钉螺的空间分布。同时还进行了钉螺空间分布的地统计学各向异性克里格模型的拟合，发现高斯模型的拟合优度最高，刚检验数据组对计算结果验证表明：模型空间拟合的平均误差为6.495％，拟合很高。　　 在血吸虫流行传播的关键环节上，借助灾害学中的“灾害(hazard)”和“风险(Risk)”概念，提出了血吸虫病“易感等级”和“感染风险”两个新概念，并就这两者之间的内在关系和计算公式拟定了一个理论框架与计算方法，即：“感染风险=易感等级×疫水接触强度”；认为易感地带的空间模拟是未来地球信息技术应刚于血吸虫病传播研究的一个重要发展方向；拟定了一个鄱阳湖区域血吸虫病易感等级和感染风险研究的技术框架。