粮食问题是关系国民经济发展和全面建设小康社会的重大战略问题，粮食安全则关系到社会稳定的全局。及时、客观、准确地预测粮食产量，对于国家粮食政策的制定、价格的宏观调控、对外粮食贸易、国家粮食安全保障、种植业结构调整等都具有重要的战略意义。由于遥感技术具有宏观、快速、客观、动态和大尺度等优点，用于农情监测、产量预测中具有得天独厚的优势。湖北省地处我国中部，是国家粮食主产区之一，农作物估产的意义毋庸置疑。　　 本论文利用多时相多光谱遥感数据、统计数据、气象数据、实地调查数据等多源数据，在县级区域对湖北主要农作物进行长势监测、种植面积估算、单产估算等，并设计实现了业务化运行的农情遥感速报系统，可为湖北省的农业决策与粮食生产提供信息服务。　　 研究的主要内容与成果如下：　　 (1)归纳了农作物长势定量监测的方法。以高时间分辨率的MODIS数据为基础数据源，以NDVI曲线特征值作为预测指标，从实时监测和过程监测两个方面对作物长势进行定量监测。　　 (2)建立了湖北农作物种植面积遥感监测体系结构。结合湖北的实际情况，把抽样技术和遥感技术相结合，采用两级分层抽样方法，通过整群抽样得到农作物种植成数，通过GVG样条采样得到农作物分类成数，实现了对全省农作物种植面积和种植结构快速准确的估算。　　 (3)构建了湖北范围不同地区粮食单产预测指标体系和模型。本文采用分解建模法，分别应用农业气象估产模型和遥感估产模型。结果显示优化后的模型单产估算误差为-13.4％至9.2％，与统计数据的相关性更显著，决定系数R2达到0.933。　　 (4)设计和实现了湖北省农情遥感速报系统。用软件工程的思想对系统进行需求分析和功能模块、结构、界面、数据库等的设计；采用C/S结构，使用idl语言，开发了该系统并进行了相关测试；实现了数据的统一、集中、科学管理，使农作物产量预测业务的各个作业环节条理化、流程化。