随着互联网行业的迅猛发展,人们获取知识的途径发生了巨大变化,同时也引发了一场知识获取方式的变革。知识图谱以图的形式对互联网中海量信息进行整合,构成语义网络对知识进行表达,能够更好的对客观世界进行描述。传统的知识图谱主要描述概念、实体、关系等静态知识,难以体现以“事件”为核心的动态知识。本文针对事件知识图谱的构建过程进行研究,运用相关理论技术,独立设计和开发了一个事件知识图谱平台。本系统主要用于构建事件知识图谱,主要功能包括事件知识的存储与管理,图谱数据的存储及可视化应用,事件知识图谱的自动化构建等。系统基于浏览器/服务器（B/S）架构进行设计,主要模块包括新闻采集模块、图谱构建模块、算法交互模块、数据持久化模块、数据管理模块、网页交互模块。本文围绕事件知识图谱平台,主要研究了以下内容:1.结合事件知识图谱的相关理论,定义了事件知识的表示方法,实现了将事件知识转化为图谱数据。在此基础上,设计了一套用于存储结构化的事件知识和半结构化的图谱数据的方法。2.研究事件知识图谱的构建方法,设计并实现了基于模式匹配的事件关系识别、基于句法依存分析的事件知识抽取、基于事件相似度计算的事件融合等方法。针对不同的应用场景,设计并实现了两套完整的事件知识图谱构建方案。3.对系统需求进行分析,采用前后端分离开发的模式对系统进行了实现。前端使用Vue框架进行界面设计,服务端使用Spring boot进行开发,数据库技术使用了Mysql、Neo4j和Redis。算法模块使用Python语言实现,系统基于Redis数据库搭建了一个任务消息队列,实现算法模块与系统后台的解耦与交互。最后,本文设计了一套完整的系统测试方法。测试结果表明,本系统能够满足预期功能并且运行状况良好。本文在研究事件知识图谱的构建过程中,发掘并实现了一些系统拓展功能,如新闻聚类、新闻推荐等。