高压输电线路是电力系统的重要设施,作为电网的核心组成部分,其安全性和可靠性关乎到整个电力系统的稳定。智能电网要求在线监测系统引进视频监控技术,实现高压输电线路实时监测的目标。高压输电线路通常位于地广人稀的野外,其视频监控数据的传输方式,应依据可靠性和经济性原则进行适当选取。为了保证视频监控数据在传输过程中的安全性,防止泄露或被他人窃取,需要采取一系列加密措施进行保护。目前已经实现的视频监控系统需要运行人员长期监视,导致在线监测系统的效果受限,且缺少智能诊断功能。因此急需引进智能视频分析技术,提高高压输电线路实时监测的可靠性及效率。本文着重对智能视频分析技术在高压输电线路异常实时监测中的应用进行了研究和分析,主要内容包括：(1)分析了各种成熟的图像预处理技术的优缺点及其应用范围,遴选出优异的预处理算法,作为本文提出的智能视频处理算法的基础；(2)研究了高压输电线路及其环境中各种异常的特点,以及异常在监控视频中的表现形式,建立了视频图像中输电线路的数学模型,提出了相应的智能视频处理措施；(3)提出了自适应阈值目标提取算法、基于减法运算及纹理特性的识别算法、改进的模板匹配算法和基于特征值点的线性插值算法,算法可降低高压输电线路复杂环境对识别的干扰。算法可应用于输电线路覆冰、断线、施工机械入侵和线路弧垂越限等异常的智能视频监控中,提高监控系统的可靠性,实现实时报警；(4)运用Java语言实现了智能视频监控系统,验证了输电线路覆冰、断线、施工机械入侵和线路弧垂越限等异常情况的实时报警功能。实验效果表明：本文提出的算法具有良好的实时性和鲁棒性。本文提出的新型智能视频处理算法和实现的智能视频监控系统,促进了在线监测系统朝着故障诊断和状态检修的方向发展,为电网的实时化、自动化和智能化打下了良好的基础。