【摘 要】
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对铁路轨道及其扣件进行缺陷检测是保证铁路安全运行的重要手段。在我国,长期以来铁轨轨道缺陷的检测一直依赖人工巡检,效率低下,而且检测结果受天气、人员工作状况等影响,同
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对铁路轨道及其扣件进行缺陷检测是保证铁路安全运行的重要手段。在我国,长期以来铁轨轨道缺陷的检测一直依赖人工巡检,效率低下,而且检测结果受天气、人员工作状况等影响,同时,巡检人员的安全保障也有较大问题。因此,开发具有更高检测效率和准确性的铁柜轨道缺陷检测系统具有很大的经济意义和社会意义。 本文是利用图像处理手段,对轨道缺陷检测的要求和实际轨道图片进行具体分析,在原来算法的基础上,基于实时处理的要求提出了本文的算法: 1.利用图像处理的一维卷积、投影和差分来区分轨道区域与非轨道区域: 2.用样条小波或者Haar小波、方波卷积原缺陷图像,卷积结果与阈值比较,定出缺陷。 3.改进了缺陷的轮廓跟踪算法,使用了速度更快的基于线的标号算法; 在对实际拍摄的铁轨图片进行实验时,发现了一些比较难以处理的问题。在文章中对这些问题也做了一定的分析和尝试。
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ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技