大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）技术能充分挖掘空间自由度进行空间复用传输,提高频谱效率,并对能量效率实现量级提升,因此成为第五代移动通信（the 5th Generation mobile commnication,5G）的关键性技术之一。但在大规模MIMO系统中,由于相干时间内的正交导频序列有限,导频不可避免的在相邻小区被复用,导致了导频污染的产生,进而严重影响系统性能。本文主要研究大规模MIMO系统中存在的导频污染问题,在智能天线划分用户小区空间的基础上,利用各类不同的技术,如分数导频复用分配、小区用户导频时隙分组,提出了基于空间划分的分数导频分配方案以及时移联合空间划分的导频分配方案。1.文中首先介绍了大规模MIMO系统中导频污染研究现状,构建蜂窝式系统模型并对上下行数据传输过程进行分析。通过对本领域学者综合文献调研,利用公式推导分析导频污染产生的原因及产生的影响。分析结果表明,当基站的天线数不断增加,导频污染不会随之而减少。在此基础上,构建了智能天线划分小区的系统模型,并对上下行数据传输链路的传输过程进行分析,总结了采用空间划分技术的优点以及不足。2.在智能天线技术从物理空间上划分用户小区,使得每个分区用户只受到一个方向导频污染的基础上,提出了基于空间划分的分数导频分配方案。通过将正交导频序列进行分组划分,再以特定方法给产生干扰的相邻小区里扇形小区分配正交导频子集,来减少目标小区里用户的导频污染。仿真实验结果表明所提的导频分配方案相较于空间划分导频分配能更有效的减少导频污染,提高系统的公平性以及性能。3.通过从发送时间域和物理空间域两个方面进行联合,提出了时移联合空间划分的导频分配方案。分别从时间上来减少导频序列复用的次数,从空间上减少污染产生的源头,从而减少导频的复用干扰,并获得较为精准的信道估计。由仿真实验结果知,所提联合方案可以有效的减少多小区间导频复用带来的干扰,获得准确的信道估计,提高系统的性能。