图像在人类感知中扮演着最重要的角色.然而.人类感知只限于电磁波谱的视觉波段,成像机器则可覆盖几乎全部电磁波谱,从伽马射线到无线电波.它们可以对非人类习惯的那些图源进行加工,这些图像源包括超声波,电子显微镜和计算机成声的图像.因此,数字图像处理涉及各种各样的应用领域.数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域:其一是为了便于人们分析而对图像信息进行改进,其二是为使机器自动理解而对图像数据进行存储,传输及显示.从图像处理到计算机视觉这个连续的统一体之间并没有明确的界线.然而,在这个连续的统一体中可以考虑三种典型的计算处理来区分其中的学科.低级处理涉及初级操作,是以输入、输出都是图像为特点的处理.中级处理涉及分割以及缩减对目标物的描述,以使其更适合计算机处理及对不同目标的分类.最后,高级处理设计在图像分析中被识别物体的总体理解,以及执行与视觉相关的识别函数等.基于小波变换的图像压缩方法是近年来方兴未艾的一种新型图像压缩方法.它突破了Shannon信息论的框架,以获取高压缩比为目的,它已成为当今国际上图像编码领域中令人瞩目的研究方向.该研究对基于小波变化的图像压缩方法进行了系统的研究,分析和广泛的试验.实践证明,基于小波变换的图像压缩编码方法具有美好的前景.