随着先进制造技术的发展,我国汽车装备制造业的信息化和自动化程度不断提高,相应地,其制造工艺也愈加复杂,制造难度不断加大。变速箱作为汽车传动系统的关键组成部分,它的质量直接影响汽车的性能。变速箱装配是整个变速箱制造过程的最后环节,对确保变速箱最终质量起到关键作用。为了提高变速箱装配质量稳定性和可靠性,本文提出了“实时预测-诊断分析-在线调整”的在线质量控制策略。本文以变速箱装配过程为研究对象,在分析变速箱装配工艺的基础上,根据变速箱装配工艺所呈现的特点,分析了变速箱装配过程质量控制的现状和需求,构建了面向变速箱装配过程的在线质量控制体系。其次,结合实际变速箱装配过程,提取变速箱装配质量特性数据,建立OIF-Elman网络质量特性短期预测模型和概率神经网络(PNN)虚拟质量异常诊断模型,实现了变速箱装配质量特性的短期预测、控制图模式诊断及相关参数估计,在此基础上,构建了基于规则和案例的装配质量专家系统,实现了对变速箱装配工序质量的在线调整。最后,以某汽车股份有限公司生产的双离合自动变速箱装配过程为应用背景,从变速箱装配过程在线质量控制的角度出发,设计并开发了变速箱装配过程在线质量控制系统(OLQCS),并将该系统应用到变速箱的实际装配活动中,实现了变速箱装配质量的主动预防和在线控制,为提高变速箱装配质量的稳定性和可靠性提供了技术支持。