随着Internet的飞速发展,人们的工作生活越来越离不开互联网,截至2013年12月,中国网民规模达6.18亿,互联网普及率为45.8%。网民数量的急剧增加带来的庞大的访问流量给很多受人欢迎的网络站点带来了巨大的挑战。热门站点每天要处理数亿的请求,爆炸式的访问次数增长使得建立更强的网络服务系统成为迫在眉睫的问题。为了给网民提供优质的体验,解决网络访问量剧增对网络带宽和服务器性能提出的需求,绝大多数网站通过构建WEB服务器集群来提高系统的处理能力。WEB集群技术是构建大型网站的关键技术之一。本文以WEB服务器集群的负载均衡调度为研究课题,对WEB集群的一些关键技术进行了研究,重点研究了负载均衡调度策略以及负载均衡系统实现的关键技术,并取得了以下成果:1.设计了一种新的基于HTTP请求内容的调度策略,当请求到达时根据HTTP请求内容将请求划分为动态请求和静态请求两类,并针对两类请求做出不同的调度决策,对于动态请求主要考虑负载的均匀分配,对于静态请求主要考虑提高请求的Cache命中率。并在算法中设计了基于模糊聚类的动态反馈调节机制,周期性的对WEB集群的负载做出调整。2.设计实现了负载均衡系统。详细叙述了负载均衡系统的设计与实现的过程,使用epoll事件驱动模型、散列表、连接池等关键设计技术,实现了高性能的负载均衡系统。最后构建测试环境,模拟多用户测试,对负载均衡系统进行了测试,并对本文提出的策略、LARD及加权最小连接算法的性能进行了对比分析。