目前国内大部分医院已建立了医院信息系统(HIS),积累了大量的医疗及管理数据,但能够提供有限的关于管理决策的全局信息却非常缺乏。在开源节流成为各级医疗单位管理主题的情况下,如何能充分利用这些大量积累的宝贵数据,为医院管理层提供辅助决策支持信息成为HIS的热点话题。数据仓库及相关技术是近年来新兴起的一种数据库技术,它通过对大量数据按主题进行重新组织、存储,并进行联机分析处理、从中提取、挖掘出有用的信息,以支持决策。数据仓库技术在金融、电信等领域的应用已取得较显著的成效,已逐渐成为各种决策支持系统的基础。在本课题中,采用数据仓库解决方案,根据医院决策层的辅助决策需要,整合四平市中韩女子医院信息系统的历史数据,建立基于医疗费用为主题的数据仓库。课题对数据仓库的结构、开发设计策略、实现方法,以及数据提取、转换、加载等技术和过程进行详细的阐述和讨论。通过对医院信息系统中与费用相关的数据进行分析,提取出执行科室、住院科室、收费项目类别、开单医生、收费日期等各个分析维度,从而形成了以收费为主题的雪花型模型。在实现数据的迁移过程中,利用Visual Studio与PowerBuilder开发工具实现从医院信息系统中繁多的数据表中提取数据,并按数据仓库数据库的格式进行转换、净化,然后加载到数据仓库的事实表、维度表中。在数据仓库数据库的基础上,建立多维数据集,对主题数据进行重新组织、存储和处理。课题对数据仓库数据的图表浏览几种实现方法分别进行阐述。另外,课题还设计了一个数据仓库取数解释器,大大的提高了普通终端用户使用数据仓库的能力。本课题是医院信息系统的数据仓库技术应用的尝试,在实际应用中取得积极有效的效果。