面向光学遥感图像目标识别的卷积神经网络研究

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随着遥感技术的发展,每天获取的遥感数据与日俱增,尤其是进入21世纪后,遥感数据呈爆炸性增长。与数据相伴的是,遥感图像增强技术和遥感目标识别技术也得到快速的发展。深度学习是当前机器学习最热门领域,其中卷积神经网络作为深度学习模型之一,在目标识别、目标检测等领域具有非常广阔的前景。低照度光学遥感图像的可视效果差,图像特征的区分度较低,无法满足识别的要求。低照度光学遥感图像增强技术是针对低质量的遥感图像进行增强的技术,提高遥感图像的对比度和可视性。传统的增强技术,增强效果较差或者计算复杂度低,本文针对低照
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