随着客户需求多样化和订单动态波动的趋势日益突显,企业需要合理的车间布局以满足生产高柔性,低熵化等要求,同时又要尽量避免车间面积利用率低、在制品或半成品数量过多等问物流浪费。车间低熵化布局建模和稳健优化是一种基于多加工单元群或装配单元群的布局方式,其意义在于能让企业在不增加成本或扩建车间本身面积的前提下,使车间布局具有低碳节能、高抗扰能力的特性。因此,研究复杂车间的低熵化布局和稳健优化具有重要的理论意义和实用价值。论文针对一类复杂车间,提出了以低熵化为目标及约束前提的车间布局模型,将车间布局进行单元化抽象处理,以物理熵作为衡量车间熵值的指标,采用基于专家规则的遗传算法进行求解。最终获得既能满足低熵目标、又能将车间布局的熵值控制在理想范围内的车间布局方案。论文研究的主要内容有:(1)明确了考虑单元间物流关系的一类复杂车间概念,在熵、物理熵和低熵化的理论基础上,提出了低熵化车间布局的机理和实现方法。(2)基于稳健优化的基本原理,提出了车间布局稳健优化的物理熵衡量法,通过典型算例分析,验证了物理熵衡量法的可行性。(3)描述了一类复杂车间的低熵化布局的建模约束,设计了糅合低碳节能目标、抗扰多态性生产目标的布局总目标和稳健优化方法,构建了复杂车间低熵布局及稳健优化模型。(4)采用基于专家法则的遗传算法进行模型求解,通过算例验证了算法的有效性。(5)基于VB、VFP、MATLAB的混合编程,利用Activex技术实现VB对MATLAB的调用,完成了复杂车间低熵化布局模型的仿真程序设计。(6)以R公司为对象,进行了一类典型复杂车间低熵化布局和稳健优化的实例分析,通过车间布局优化前后的对比,验证了模型和算法的科学性。