基于知识的智能镜头规划系统的设计与应用

来源 :浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w8521843d
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
如今,镜头规划技术的研究及应用越来越多,本文设计并实现了一个基于知识的智能的镜头规划系统,并将其运用于三维虚拟场景的自动漫游。本文依次讲述镜头知识的表示方法、镜头知识的获取及镜头知识的应用。具体地说,首先,本文提出了两种镜头知识的表示方法:从导演角度表示镜头知识和从摄影师角度表示镜头知识。然后,获取在这两种表示方法下的镜头属性数据。将此表示好的镜头收集起来,便构成了一个镜头库。镜头库加上基于范例的推理机制,便实现了本文的智能的镜头规划系统的设计。最后,本文介绍了该镜头规划系统的应用:用于三维虚拟场景的自动漫游。为了达到漫游时各个镜头的平滑过渡,我们设计了具体的平滑过渡技术。从实验结果可以看出,本系统很好地应用到了场景的漫游之中。该系统是从经典视频中提取出镜头,将镜头统一保存在镜头库中。当需要使用镜头时,则既不必由用户自己来设计镜头(控制漫游路径、选择漫游角度等),也不必在事先确定镜头相机参数,而只需从镜头库中选择合适的一个镜头便可,不但操作简单方便、视觉效果很好,更具有实时性、智能性、可重用性等重要特性。此方法为镜头规划及场景漫游开启了一条新的思路。我们相信该系统会有更好的应用前景。
其他文献
随着计算机软硬件水平的不断提高,互联网的迅速普及,多媒体的应用越来越广泛,同时,多媒体音视频的质量也有了大幅度的提高,用户对多媒体处理软件的要求越来越高。本文开发了
随着网络信息量的急剧增长,人们期待通过一种更加简洁的方式获取信息。传统的搜索引擎只能返回一系列的网页,人们期待通过一种更加简洁的方式获取信息,问答系统应运而生。问
学位
随着网络技术和信息技术的不断进步,数据挖掘引起了人们的广泛关注,传统的信息处理技术越来越不能很好地满足实际应用的需要。因此,人们迫切需要具有更高效率和更强能力的信
作为一种重要的分析复杂系统的方法,时间序列预测在诸如:对太阳黑子数、电力需求和商品物价指数CPI的预测等场合都已取得了广泛应用。其面临的问题之一即在对原时间序列进行
随着影视、游戏,动画产业的飞速发展以及虚拟现实技术的广泛应用,真实世界的场景建模与绘制已经成为一个日益上升的需求,特别是室外大尺度场景。传统的正向建模方式,如使用三维建
随着遥感事业的蓬勃发展,卫星遥感图像受到人们越来越多的关注。高光谱图像作为卫星遥感图像的一个重要分支,其本身具有的高维数据蕴含了丰富的信息待我们深入挖掘。高光谱图像分类问题是现阶段遥感图像研究领域的一个热门问题,该问题涉及计算机图像学、数理统计学、矩阵论等多个学科理论。在高光谱图像分类领域,目前较为流行的分类方法是利用基于统计学习的机器学习分类算法(监督学习方法,无监督学习方法),通过建立分类模型
当前生物信息学中对模体的预测普遍使用聚类算法,而当前大多数模体预测工具及算法在预测顺势调控结合位点时具有一定的局限性,他们往往能有较准确的预测那些与背景序列(模体
多值逻辑是指一切逻辑值的取值数大于2的逻辑。多值逻辑的研究内容主要包括理论、电路与系统和应用三个方面。  多值逻辑函数结构理论包括完备性理论、函数表示理论以及单
在集成电路工艺技术发展的驱动下,异构多核处理器的性能在成倍的增加,但原来系统级的一些问题被引入到处理器内部,任务的调度分配就是问题之一。对于多核CPU,优化操作系统任