本文阐述了通过数采器构成的炼油厂离心泵的振动检测体系和故障诊断技术的发展情况,对离心泵进行正确的测量,并对振动值进行评价,详细介绍了离心泵的振动检测方式----频谱分析的应用。在炼油厂中,离心泵是十分重要的辅助设备,能够对企业的经济效益、生产安全和运行的稳定性产生重要的影响。由于离心泵具有转速较高的特征,因此,在管理的过程中,应该重视振动超标的工况,在运转的过程之中,如果产生了振动超标的现象,会使离心泵的稳定性和安全性不断降低,甚至造成密封、轴承和轴等零件部件的损耗,如果故障水平不断加深,很容易产生接管断裂、螺栓断裂和地脚栓断裂的现象,对附近的建筑物和机器产生严重的威胁。随着我国经济水平的不断提高,离心泵的动力装置不断向大型化和高速化的方向发展,在离心泵中很容易产生振动的问题,因此,加强对离心泵的振动监测和故障诊断技术,减少在维修过程中使用的费用,减少离心泵的能耗,不断提高设备在运行过程中的可靠性和安全性,具有很强的现实意义。随着我国社会主义市场经济的不断发展和人民生活水平的提高,炼油厂离心泵的诊断技术受到社会各界的广泛关注,在对设备进行维护的过程中,应该减少支出的人力、物力和财力。　　 本文分析了在炼油厂离心泵监测和故障诊断过程中使用的频谱分析技术。对炼油厂离心泵的振动水平进行分析,对其产生了原因进行阐述,最终提出了相应的解决方式和预防方式,并提出了相关技术的发展方向。针对振动频谱的具体特征,分析离心泵的故障,对设备状态进行监测,将故障图谱和设备的图谱进行比较,最终找出故障产生的原因,得出解决的方式,最终增加检修的准确性和针对性,对相关设备的运行安全提供了保障。针对语音信号和振动信号的连续性、相似性和离心泵故障的特征,在诊断炼油厂离心泵的过程中使用连续隐马尔科夫模型,使用自回归谱的特征,和模型参数对规律的反应特征,将回归谱系数作为特征矢量,在模型中进行训练,最终对炼油厂离心泵的故障进行诊断,为了防止数据产生下溢的现象,应该使用比例因子的计算方式对对数似然概率进行求值,最终使用2BA-6A的试验系统对上述方式的有效性进行验证。