随着全球经济的快速发展，带动着能源、工业、交通等需求的不断增加，从而也引起了一系列的重大环境污染事件。其中，以大气细颗粒物为主要污染物的大气环境污染问题显得尤为突出。我国大气污染已由单一煤烟型污染转化为区域大气复合型污染。我国开展关于PM2.5大气颗粒物的相关研究时间较晚，且绝大多数研究工作分布于发达区域，如华北地区、长三角、珠三角等区域。由于PM2.5不仅对全球气候、大气能见度和人体健康等方面产生重要的影响，而且直接或间接的对人们的生产活动和交通安全构成一定威胁。因此对于搞清当前典型区域PM2.5的污染特征和主要影响因素，将为区域大气复合污染形成机制的研究提供科学依据，同时对于环境管理部门制定科学的大气污染防治措施具有实际应用意义和科学价值。　　本研究通过收集整理大量多年区域气象资料和环境质量数据，并基于在典型区域（北京、唐山、石家庄）对PM2.5样品的采集和分析工作，得到了PM2.5日变化、季节变化、年变化特征;通过创建比值增长速率公式对重污染形成和消散规律进行深入分析，结果表明:在重污染形成阶段PM2.5比PM10增长更多的质量浓度。基于PM2.5样品中各化学组分的测试结果，对典型区域PM2.5中元素、水溶性离子和OC/EC的时间和空间污染特征进行重点分析。在此基础上，对不同时段PM2.5中化学组分变化情况进行了系统研究，研究结果显示:典型区域PM2.5中二次组分比例呈现出逐年增长的趋势，其中当前北京地区二次污染较为严重。在静稳型重污染时段，PM2.5中二次组分的比例均明显高于常规时段。而在沙尘型时段，一次组分的比例尤其是土壤尘的比例则显著性增长。　　在典型区域PM2.5污染特征的研究基础上，进一步对PM2.5影响因素进行了系统性研究:通过多种统计方法对北京及周边地区重污染时段的气象条件变化和PM2.5增长滞后时间进行深入分析，结果表明:在重污染时段北京及周边区域气象条件变化具有同步性，区域自南向北PM2.5增长滞后时间整体逐渐延长;在充分考虑PM2.5中二次转化的情况下，对各种气象要素之间对PM2.5的影响因素进行了详尽分析，研究发现高温高湿以及低风速有利于PM2.5中硫酸盐和硝酸盐转化率的不断上升，但二者在不同气象条件下的变化特征不尽相同。此外，采用TrajStat模型和PSCF、CWT等轨迹统计方法，对影响北京地区PM2.5的主要输送路径和潜在贡献源区进行定性和定量分析，研究发现河北南部和山东东北部等地区对北京地区PM2.5质量浓度影响程度较为明显。