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智能天线技术是未来无线移动通信技术发展的主要方向之一。如何消除同信道干扰(CCI)、多址干扰(MAI)以及多径衰落(MPF)的影响成为人们在提高无线移动通信系统性能时考虑的主要因素。智能天线利用数字信号处理技术,采用先进的自适应阵列处理技术,产生空间定向波束,使波束主瓣对准用户信号波达方向,旁瓣或零陷对准干扰信号方向,删除或抑制干扰信号,从而提高期望信号的接收信噪比,提高系统容量。智能天线是解决频率资源匮乏的有效途径。近年来,智能天线技术成为移动通信领域中的研究热点之一。论文首先阐述了智能天线的基本工作原理,给出了其常用的体系结构以及阵列信号模型。然后介绍了智能天线的几种收敛准则以及根据这些准则提出的几种经典自适应算法,其中包括:基于时间参考方式的LMS、NLMS、RLS算法;基于盲处理方式的CMA算法;基于波达方向估计的MUSIC算法,并对它们进行了仿真,分析了各种算法的优缺点及适用范围。其次对这些经典算法进行了改进,提出了改进型SVSLMS算法、最优步长RLS算法、带调整因子的CMA算法,使它们在收敛速度、稳态误差、稳态失调各方面与传统算法相比都更具优势;探讨了传统MUSIC算法在分析强相关信号波达角方面的局限性,对平滑MUSIC算法进行了仿真,论证了平滑技术在分析强相关信号方面的有效性。其次,对移动终端(主要是手机终端)应用智能天线的可行性进行了论证,并结合阵元数目、阵元间距的选择给出了两种适用于手机终端的智能天线结构:双天线、半波长结构;四天线、0.3倍波长结构。同时结合前面提出的改进型SVSLMS算法收敛速度快、稳态误差小的优点,以及调整因子CMA算法稳态失调小的优点,提出了一种适用于手机终端的半盲算法,并对其进行了仿真,指出了其在抗干扰方面的有效性;与传统的自适应算法相比,该算法具有更强的环境适能力(健壮性)和实际应用价值。最后,探讨了智能天线技术的发展前景及研究方向。本论文的工作具有很强的针对性,提出的改进型算法和智能天线实现方案具有一定的理论参考价值和实际应用价值。