随着我国加入WTO，我国上市公司所面临的经营风险、财务风险日益增大。在这种环境下，如何有效的避免和分散这些风险成为了当前财务学界讨论的热点。财务失败预警系统作为财务风险管理中的一个重要环节，受到了许多业者的青睐。本文旨在通过对上市公司财务失败预警系统及其操作工具模型的建立，以求在财务失败预警研究方法上有所贡献。本文的第一章是前言，介绍本文的研究背景、研究思路及本文的结构安排；第二章，财务失败概述。本章首先介绍了财务失败的概念、原因及表现，然后介绍了我国对本文的研究对象——财务失败（财务状况异常）上市公司的界定，最后还介绍了财务失败预警系统的功能、目的和用途；第三章主要探讨了财务失败预警系统的构建，并指出其功能主要是预知财务失败的征兆、预防财务失败发生或控制其进一步扩大、避免类似财务失败再次发生等；第四章主要是阐述财务失败预警的操作工具，本章介绍了财务失败预警的定性工具和定量工具的基本理论，提出了将主成分逻辑回归分析或基于快速BP算法的人工神经网络仿真应用于上市公司财务失败预警的思想；在第五章，本文选取了30家财务失败公司（这里指的是ST公司）和30家不存在财务失败的公司（这里指的是非ST公司）作为样本，分别建立了Fisher判别分析模型、主成分回归模型、主成分逻辑回归模型和基于快速BP算法的神经网络仿真模型，并对建立的模型进行了比较分析；在本文的最后一章，即第六章，介绍了企业面临财务失败的防范与补救措施。