随着全球信息化的发展，人们对条码技术的需求层次不断提高，尤其是需要在有限的面积上表示更多的信息量。在这种需求下，二维条码孕育而生。二维条码本身所具有的高容量、高密度、纠错能力强、安全强度高等优点使得二维条码作为新兴的载体在信息自动化领域发挥着越来越重要的作用。因此，针对二维条码的编码和识别技术展开研究具有重要的意义。论文主要分析和研究了QR码的编码、图像预处理和识别译码算法。对QR码编码算法进行了分析和研究，包括编码规则与纠错编码算法。论文采用图像灰度化、中值滤波和二值化等图像预处理方法，解决了所采集到的QR码图像光照不均而产生噪声的问题。针对QR码图像的旋转校正问题，使用了一种基于边缘检测的Hough变换方法，该方法可以有效地减少运算量，提高旋转校正的处理效率。针对采集到QR码图像因拍摄角度、条码标签弯曲等原因出现的几何变形，采用基于双线性变换和差值方法来进行校正。在这些研究基础上，设计并实现了QR码编码解码系统。在Visual Studio.net平台上的实验表明，该系统能很好地对数字、字母、汉字及其混合字符进行编码，同时系统可以对存在噪声和畸变的QR码图像进行处理，得到基本没有失真的图像，方便识别译码。