岩体力学参数的确定一直是岩体力学研究中热点问题之一，力学参数取值直接影响设计方案及工程岩体稳定性，大多岩体工程发生问题都源于岩体力学参数估算取值的偏差。水利水电工程中，坝基岩体力学参数取值直接影响工程的安全运行与造价，是工程勘察设计重难点问题之一。对于投资大、工期长的大型工程，获取岩体力学参数最直接有效的方法即是岩体原位测试，但现场原位测试施工难度大、所需费用高，且试验结果会受到尺寸效应的影响。大量工程实践表明，岩块的强度与岩体强度之间存在一定的隐含联系，在工程应用中可利用岩石试验结果、原位试验以及现场调绘的资料来估算工程岩体力学参数，得出与岩体实际情况较接近的参数估算值。
　　本文以陕西某水库坝基出露的奥陶系马家沟组灰岩为研究对象，结合坝址区岩石试验及原位测试结果，分析岩体结构面特征，评价建基岩体质量；收集相关岩体力学参数取值数据，运用机器学习方法建立岩体力学参数预测模型，并运用于坝基岩体力学参数估算，为水库工程坝体建设提供合理准确岩体力学参数建议值。研究结论如下：
　　(1)对坝址区岩体结构面发育规模、性状进行分析，采用结构面宽度、间距、充填状态、延伸长度等指标，结合现行工程地质勘察规范，提出了适用于坝址区岩体结构面分级标准，将坝址区岩体结构面分为四级，分别为Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级、Ⅴ级结构面。
　　(2)选取岩体结构特征、纵波波速、完整性系数、变形模量、抗压强度等代表性指标将坝基岩体质量分为Ⅱ～Ⅴ类四级，且主要为Ⅱ～Ⅲ类岩体，并对各级岩体的可利用性作出判别。
　　(3)建立了岩体抗剪断强度参数预测的支持向量机模型，并运用该模型预测水库坝基岩体抗剪断强度参数，模型精度检验结果显示预测误差较小，满足工程使用精度需求。