基于小波系数能量差值的音频数字水印研究

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数字水印作为一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护的技术,是国际上信息安全领域内的一个前沿课题。目前的数字水印技术在水印嵌入过程中,大都改变了原始数字作品的信息,使得数字水印所具有的鲁棒性和不可感知性之间不可避免地发生了冲突。因此,希望在嵌入水印时不修改原始信息,以进一步提高数字水印的鲁棒性和不可感知性。在讨论了基本的音频数字水印算法的工作原理及其优缺点的基础上,以直观的二值图像作为水印信息,以音频数据作为嵌入对象,给出了两种基于离散小波变换域的音频数字水印算法。一种方法是将音频信息分帧以后进行离散小波变换,适当地修改细节系数分量和逼近系数分量,利用各帧频率系数能量差值的大小关系来嵌入水印信息,提高了水印的强壮性。这种方法可以实现盲水印检测,仿真实验表明该算法对低通滤波、重量化、回声干扰等具有一定的鲁棒性。针对大多数数字水印嵌入过程中对音频文件的破坏,设计了一种“零数字”水印方法,即利用音频信息的频率系数来构造水印信息,而不是修改原始信息来嵌入水印。首先对原始音频信号进行小波分解,通过选取适当的阈值,根据逼近系数分量和细节系数分量的能量差值与阈值的大小关系,实现对水印信息的“嵌入”和提取;在提取过程中结合线性伸缩恢复来消除时间轴上线性伸缩带来的影响。通过实验证明,该算法对多种音频文件的操作和攻击,如低通滤波、重采样、重量化、回声干扰、MPEG编码等均具有良好的鲁棒性。
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