在我国推进需求响应的背景下,工业园区逐渐开始向智慧化转型。智慧型工业园区不仅仅作为电网与工厂的能量、信息、数据传输纽带,更扮演着工厂用能管理、负荷调度等重要角色,辅助工厂更好的参与上级需求响应。然而,目前在工业园与工厂的互动过程中,双方都缺乏对工厂可调控能力的了解,导致工业园做出脱离工厂生产实际、经济效益较差的决策。为指导智慧型工业园区开展用能规划、实施用能管理、制定经济可行的负荷调度方案,促进工业用户参与需求响应,本文从以下几个方面开展了研究工作:(1)明确了长期、短期可调控能力的相关概念。给出了长期、短期可调控能力的定义,划分了长期、短期可调控资源,并分别给出了应用场景。(2)给出了工业用户长期可调控能力的评估方法。建立负荷生产模型,考虑用能效用、设备特性、负载能耗水平、场地人员限制的约束条件,求取工业用户在不同用电模式下峰谷差变化的最大范围及其对应的成本差异,该比值即为工业用户长期可调控能力,用于指导工业园进行用能规划、用能统一管理。(3)给出了工业用户短期可调控能力的评估方法。建立了短期可调控负荷控制模型,考虑室温变化、负荷特性等约束条件,建立并求解以“最大化可调控量、最优经济运行”为目标的多目标优化方程,在此基础上求得工业用户短期可调控能力及其调控成本,用于指导工业园进行制定需求响应方案及补偿策略。(4)给出了一个可调控能力实际应用的案例。设计了可调控能力评估系统,包括其工作的逻辑框架、数据预处理算法、功能模块与界面设计。并在测试环境中,验证了可调控能力算法的计算性能。