第一章是绪论,主要介绍模糊控制理论和神经网络等方面的理论知识及最新成果.第二章是控制过程对象建模,该章是论文的重点和观点.通过对模糊神经网络的结构和几种学习算法的介绍,对该题目的对象工业加热炉进行研究学习,从现场样本数据对中,通过学习算法的介绍,找出对象的模糊神经网络模型,并在模糊神经网络学习中引入了遗传算法及改进算法,避免了BP算法的局部极小问题,并在此基础上,提出了BP-遗传混合算法,通过仿真实验的比较分析,找出对象的模糊神经网络模型.第三章为模糊控制系统实现,该章通过对几种模糊控制器的设计,实现能满足控制要求的控制系统,并对控制工程算法进行技术改进,实现在线修正等功能,对离线学习出的控制对象模型进行控制.通过调节参数和仿真实验对系统进行优化控制.第四章主要介绍一些调试仿真过程中的出现的问题和具体的技术措施,并对出现的问题进行理论探索和工程实践.第五章为技术发展展望.给出了今后理论和工业实践方面的前瞻性成果,并对一些进行了介绍和研究.