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基于改进PSO-LSSVM的短期负荷预测系统的设计与实现
【摘 要】
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近年来,随着电力改革的不断深化以及电力市场化的逐渐完善,按计划进行发电的生产模式正在逐渐被按需生产的模式所取代。由于电能的特殊性,电力负荷预测成了电力公司进行负荷调度以及电网日常维护等工作的重要依据。传统的负荷预测方法对于平稳的负荷数据有较高的预测精度,然而影响负荷变化的因素日益复杂,并且多因素对负荷的影响表现出非线性和不确定性,使得传统负荷预测方法难以准确描述负荷变化趋势。因而,电力公司迫切需要
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2019年07期
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