大规模自然灾害频发带来了巨大的伤亡和损失。应急物资的及时有效供应,对解决或处理灾区居民基本生活、人员安置、卫生防疫、灾后重建等事项尤为重要。同时高速公路以其行车速度快、路网容量大、路况好、安全性高、路网覆盖完善等优势,成为了社会交通中的一个主要组成部分。在此背景下,本文分析应急物资运输的特点以及高速公路在应急物资运输中的优势和作用入手,尝试利用高速公路运输应急物资可靠性作为评价指标,构建BP神经网络评价模型,探讨解决多条高速公路时应急物资运输路径选择缺乏标准的问题和应急物资运输过程中对高速公路的可靠性的持续评价问题。论文在对现有研究成果和现有理论进行梳理与分析的基础上,首先阐述了应急管理、应急物流和可靠性的相关概念和研究内容,研究了应急物流的特点以及与普通物流的区别;研究了高速公路在交通运输中以及应急物资运输中的优势、特点。其次,对于影响应急物资起运点到应急物资分配中心之间的高速公路网在应急物资运输中的可靠性的各种因素进行了分析,提出了会影响高速公路在应急物资运输中的可靠性的各种因素,,并且根据这些影响因素,建立了高速公路在应急物资运输中的可靠性评价指标体系,包括四个畅通可靠性、安全可靠性、时间可靠性以及高管部门的应急保障能力等一级指标以及相对应的16个二级可靠性评价指标,由此构建了一套高速公路在应急物资运输中可靠性评价指标体系。最后在构建了评价指标体系的基础上,利用BP网络神经算法构建评价模型,并利用MATLAB软件进行案例分析。论文尝试建立了一套高速公路在应急物资运输中的可靠性评价指标体系和计算模型。研究成果完善和丰富了高速公路在应急物资运输中的可靠性评价理论,对高速公路运输应急物资进行可靠性评价的实践具有一定指导和借鉴作用。?