当前世界的竞争，是各国之间综合国力的竞争。确切地说：是经济的竞争，科技的竞争，能源的竞争。进入二十一世纪，人类对能源的需求与日俱增：原油需求量日益膨胀，原油价格一路飚升。而目前地球上的原油储量却着实令人担忧。如何合理地开发资源，如何科学，有效地利用资源，己成为世界各国经济生活的重要话题。信息时代的来临为这一问题的解决提供了契机，依靠计算机和人工智能帮助人们进行分析，决策成为可能。本文就是以决策支持理论和模糊数学理论为基础，针对油气田企业的生产经营状况，探求一套在复杂的，多种不确定因素并存的情况下能做出准确决策的方法。旨在以此为依据，帮助油气田企业的管理人员进行正确的分析，决策，实现资源的优化配置，进而提高整个企业的经济效益。 一个油(气)田企业正式投产和运营之前，总是要根据不同情况和要求提出众多的生产经营方案。然后从这些方案中选择一个最好的实施，以保证油田生产达到最好的经济效益。由于方案中各指标间的矛盾性以及指标自身的不确定性，上述问题实质就成了一个模糊优选问题。本文引入模糊集理论，建立一个能够进行模糊决策的模型，把带有模糊性的指标数量化，使复杂的决策过程直观化，简单化。同时，本文还引入了层次分析法(AHP法)，粗糙集定权法等综合评价方法，减少人为因素在整个决策过程中的比重，降低主观性，提高客观性，全方位，多角度地进行决策。整篇论文的梗概如下： 1.基本理论的阐述。模糊数学理论是本文的核心和基础。本文开篇简要介绍了模糊数学的基本概念，基本理论，研究内容和发展现状。重点叙述了模糊数学在多目标决策领域的应用，以及如何利用模糊数学理论，建立模糊优选及决策模型。 2.决策方法的比较与论证。目前学术界提出的模糊优选方法很多，但由于人为因素等主观原因及数据特点等客观原因，大多数方法都具有局限性。本文根据油气田企业生产经营情况的特点从中选出了几种方法，从多个角度对这些方法的进行了比较，指出其局限性和适用范围，使企业管理人员在进行决策的时候能够因地制宜，选择恰当的方法。 3.算法的改进。作者在总结层次分析法和粗糙集定权法这两种算法的优点与不足的基础上，运用逆向思维提出了一种求逆定权法。该方法能够在一定程度上弥补上述两种算法的不足，提高决策的精度，并降低经典算法的时间复杂度。 4.模糊优选模型的建立。结合油气田企业生产经营的实际情况，进行仿真实验。验证论文提到的各种理论和方法，并据此建立一个针对油气田企业生产经营方案的模糊优选模型。