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随着移动通信技术的发展，OFDM技术成为极具潜力的下一代物理层传输标准。在采用相干解调的OFDM系统中，在接收端准确地估计信道是一种十分重要的工作。本文在分析基于导频信道估计算法和基于子空间分解的盲与半盲信道估计算法的基础上，研究了一种基于小波和奇异值的信道估计方法，该算法结合了小波去噪和奇异值低阶近似的优点，对实际工程具有一定的借鉴意义；同时研究了一种频域子空间算法，该算法克服了时域子空间盲算法计算量大的缺点，且对信噪比不敏感。论文的具体研究内容如下：1．研究了OFDM系统中的关键技术和主要优缺点，集中对信道的各种衰落(慢衰落、快衰落、选择性衰落即扩展)进行了全面的分析，说明了信道衰落对信道估计的影响，并给出了瑞利信道的仿真结果。2．研究了LS和MMSE算法的原理及其在OFDM信道估计中的应用。针对MMSE算法在块状导频估计中的应用，研究了一种简化的LMMSE算法；在梳状导频估计中研究和分析了几种常用的插值算法；在基于星状的导频结构中分析了导频间隔的选择和维纳滤波及其简化方法，以及在给定具体的信道环境时，怎么选择最佳导频结构以使信道的估计误差可以达到最小。3．在分析和研究简化MMSE结构基础上，提出一种结合小波去噪的原理和基于奇异值低阶近似的信道估计方法，利用小波去噪的特性，将导频点信道估计的原始结果进行小波去噪，然后对去噪后的结果进行奇异值低阶近似，该算法在减小奇异值低阶近似的地板误差的同时可以显著减小计算量，并可以保持较好的估计性能，最后给出了该算法的仿真结果。4．瞄准OFDM系统信道估计的研究前沿，在分析基于子空间分解的盲和半盲信道估计算法的基础上，研究了一种频域子空间方法，与原有时域子空间分解的估计矩阵相比，此方法构造的估计矩阵相对简单，且对信噪比的变化不敏感，并给出了该算法的仿真结果。