伴随着信息技术的网络化、数字化和自动化的进一步发展,大量的秘密信息之间不断进行着相互地传输与交流,因而对信息安全的要求也变得新益求新。信息安全是信息技术发展的保障,而信息技术的发展又是信息安全的最终目的。以传统密码学为基础的信息安全技术已很难满足如今安全领域复杂多变的各种需求。信息隐藏技术改变了传统信息安全技术伪装的思路,扩展使用一些常见信号中的冗余信息来实现秘密信息隐藏,实现了保密通信、内容认证等功能,很大程度上提高了信息系统的安全性。本文在对海事船舶船岸通信系统中秘密图像信息传输过程的安全隐患分析的基础上,设计并实现了基于混沌和变换域的信息隐藏技术并将其应用到具体的信息隐藏系统当中。论文的主要研究内容如下:首先,在深入分析了当前海事船舶船岸通信系统中图像传输安全需求的基础上,设计了信息隐藏系统的总体框架,阐述了该系统的关键技术。其次,提出了一种基于NSCT_SVD和校正技术的几何鲁棒水印算法。该算法通过非下采样Contourlet变换提取出载体图像的低频区域,通过量化每块奇异值矩阵的欧氏范数来嵌入水印,结合图像不变质心在几何攻击前后相对位置不变的特性和Zernike矩对旋转、缩放攻击的不变性,对载密图像进行几何攻击校正,恢复水印的同步信息后再提取水印。实验结果显示,该算法对各类几何攻击都具有很好的鲁棒性。然后,研究了数字图像内容的完整性认证问题,提出了一种使用双混沌映射与混沌神经网络的水印算法来实现对数字图像恶意篡改定位。该算法根据图像象素灰度值通过Lozi和Logistic的双混沌映射迭代和混沌神经网络训练学习形成最终水印,并把水印嵌入到图像的LSB位置,然后提取水印,对图像进行相关的篡改定位实验。该算法利用混沌映射的初始参数敏感性、非周期性及混沌神经网络的不可预测性,能够精确地定位对加入水印图像的篡改。最后,依托于某海事船舶船岸通信子系统完成了系统的设计与实现,给出了系统主要功能的运行实例。初步应用的结果表明本文研究的关键技术具有良好的安全性与实用性。