【摘 要】
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该课题为国家自然科学基金资助项目.该文的主要内容是广义极化K-分布统计模型的建立以及广义极化K-分布纹理参数的估计.由广义极化K-分布统计模型得到广义极化K-分布纹理的概
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该课题为国家自然科学基金资助项目.该文的主要内容是广义极化K-分布统计模型的建立以及广义极化K-分布纹理参数的估计.由广义极化K-分布统计模型得到广义极化K-分布纹理的概率密度函数和广义极化K-分布的概率密度函数;接着,应用规一化极化联合矩对广义极化K-分布的纹理参数进行了估计,分析了三种算法即双通道,三通道和混合通道算法并进行了模拟实验.下面,将全文结构作一提纲:一、对双通道极化K-分布模型进行了阐述;二、探讨了广义极化K-分布统计模型的建立;广义极化K-分布纹理的概率密度函数和广义极化K-分布的概率密度函数的推导过程和结论;三、应用规一化极化联合矩对广义极化K-分布的纹理参数进行了估计,分析了三种算法即双通道算法,三通道算法和混合通道算法;四、对各种算法进行了模拟实验验证.
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