本研究旨在对比分析翻译机和口译员就即兴讲话的中英交替传译质量。研究选择基于神经网络技术的科大讯飞翻译机3.0和10名研究生层次的口译专业学生作为分析对象,转写其就即兴讲话的口译录音转写为文本用于分析。分析部分结合量化评估和质化描述来对比翻译机和口译员的口译产出结果,质化描述部分选择针对口译教学的质量评估框架,以其中所含的参数作为分析切入角度。研究发现,所选即兴讲话中包含的信息、逻辑和句式层面的口译障碍对讯飞翻译机3.0和学生译员的口译质量均造成一定影响。相比之下,讯飞翻译机的译语在信息准确、语法正确、语句连贯等方面问题明显更多,但是学生译员的译语仍有待改善。学生译员对于信息、句式维度的口译障碍处理优于翻译机,二者对逻辑维度障碍的处理情况不相上下,故学生译员处理口译障碍的整体表现优于翻译机。从研究所选取的口译质量评估框架来看,讯—飞翻译机仅在流利度上表现优于学生译员,在准确度、完整性、语言使用和逻辑连贯方面均弱于学生译员。虽然神经网络机器翻译已经可以胜任日常对话、新闻报道的翻译,但就即兴讲话口译而言,本文使用的翻译机相较于口译员仍存在一定差距。这或表明机器翻译取代口译员的说法有待商榷。此外,面对不涉及专业知识的即兴讲话语料,学生的口译产出质量欠佳,这表明在口译教学中应加强对即兴讲话类语料的训练,提升学生的信息重组能力。