基于有限元和神经网络集成方法的挤出吹塑型坯成型的建模与仿真

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挤出吹塑型坯成型过程中,一般采用环形机头来成型型坯,机头的结构和聚合物熔体的流变性能以及加工工艺条件都会影响型坯的膨胀特性和最终的尺寸.型坯过厚会导致制品超重和不必要的材料浪费,并增加制品的冷却时间;过薄则会引起吹胀阶段的破裂或制品机械性能的不足.该文综合应用实验、有限元模拟和神经网络的方法,分析多种因素对型坯尺寸的影响,同时对其作用机理进行讨论.通过实验得到了两种高密度聚乙烯(HDPE)熔体从不同结构机头挤出时不同长度型坯的直径膨胀和壁厚膨胀,研究发现膨胀随机头倾角的增大而增大.利用商业有限元流体分析软件POLYFLOW,采用积分型粘弹本构关系——K-BKZ方程对型坯的挤出过程进行了等温、稳态的模拟,得到了型坯的尺寸,并同实验进行了比较,发现数值模拟能够很好的描述机头结构对型坯尺寸的影响;对不同机头内部的熔体应力情况进行了分析,讨论了应力同型坯膨胀之间的关系,结果表明,型坯的膨胀随径向应力和轴向应力的增大而增大,随周向应力的增大而减小.在数值模拟的基础上,基于BP算法建立神经网络模型,得到机头倾角、间隙与不同长度型坯的直径膨胀和壁厚膨胀之间的定量关系.经过训练和检验后的模型能够在一定范围内预示机头倾角和间隙对直径膨胀和壁厚膨胀的影响,并可为型坯尺寸的预测提供参考.
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