本文将高阶统计量尤其是高阶循环统计量这种先进的信号处理工具应用于移动通信系统的移动定位参数估计中,并结合阵列信号处理、无线通信及矩阵论等相关理论,分别从到达方向(DOA)参数估计、到达时间(TOA)参数估计以及DOA/TOA 联合参数估计三个方面对移动用户定位参数估计中的诸多关键问题进行了深入的研究。在DOA定位参数估计中,针对克服多径干扰的影响、乘性/加性背景噪声共存时信号的提取、阵列孔径的扩展、多址干扰环境下的DOA估计等问题进行了研究。提出了一系列新的基于高阶循环统计量的多径信号一维、二维DOA估计方法。并利用三阶循环矩解决了乘性/加性噪声共存情况下对多径引起的多个相干源的一维、二维DOA估计问题。利用通信信号的循环平稳特性,提出了基于最小冗余线阵(MRLA)的四阶循环累积量DOA估计方法,扩展了阵列孔径。为有效抑制多址干扰,提出了DS-CDMA 系统的多用户高分辨DOA估计方法。在TOA定位参数估计中,将阵列信号处理中的空间平滑技术推广到频域信号处理中,通过‘频域平滑’,有效弥补了由于信号衰落幅度相关引起的频域相关矩阵的秩亏缺问题,提出了基于高阶累积量和频域平滑技术的多径信道TOA 估计方法,可以解决高斯有色噪声背景下多路信号衰落幅度相关时的TOA 估计问题。在DOA/TOA联合定位参数估计中,首次将高阶统计量理论应用于多径角度/时延联合估计技术中,提出了多径角度/时延联合估计的高阶累积量TST(空时空)方法,以及基于高阶累积量的多径信号方位角/仰角/时延三参数联合估计方法,可有效抑制高斯有色噪声,可实现对移动台三维立体空间的定位。