随着电力企业的发展,能源消耗与资源浪费现象也在同步增长,在发展过程中CO₂排放成为了一个不可忽视的问题。将风电等清洁能源机组建设作为电源侧的规划项目是电力企业实现低碳化的重要途径。考虑到实施可再生能源机制的节能减排作用,将白色证书及碳交易机制引入到模型中。由于电厂和电网之间的不协调性,会造成源网规划方案成本增加,因而如何对含清洁能源的电源和电网进行协调规划是源网规划设计中一个较为重要的环节。此外,规划过程中伴有各式各样的不确定性问题,例如风电出力的不确定性、负荷预测的不确定性等,都给源网规划带来不同程度的影响,因此在规划过程中要利用一定的方法对该不确定问题进行处理。针对上述问题,本文对源网协调规划问题进行了探索,主要研究内容包括:首先,基于课题的研究背景和意义,分析了国内外源网协调规划、白色证书及碳交易机制与不确定理论的研究和发展现状;简单介绍了传统电源规划、电网规划及源网协调规划的含义及模型;概括了三种不确定性问题及其规划模型。其次,考虑到规划方案的经济性,以系统最小净成本为目标函数,同时将相关约束条件加入到源网协调规划中,从而建立计及白色证书及碳交易机制的源网规划模型。采用离散细菌群体趋药性算法进行仿真计算,与传统的源网规划模型对比,并进行了灵敏度分析。仿真结果验证了所提规划方案的合理性以及算法的可行性。最后,考虑到电源与电网规划的协调性问题,定义了相关因子,表示源网拓扑结构的相关性;由于在源网协调规划中引入了风电机组,其出力具有不确定性,同时考虑到负荷预测的不确定性问题,提出采用可信性理论以及模糊机会约束规划相结合,对传统的电力约束与电量约束进行修改,之后利用模糊机会约束的清晰等价形式对修改后的约束条件进行等价处理,从而得到易于求解和编程的公式,构建了等价模型,最后根据离散细菌群体趋药性算法对上述模型进行计算求解。将方案分为4种进行对比,分析了不同置信水平、不同相关因子上限对规划方案的影响,仿真结果验证了规划方案的合理性以及算法的可行性。