随着大数据时代的到来,数据仓库已普遍运用在各个领域,企业数据仓库的分析型处理技术也日趋成熟。企业管理者可以通过决策分析系统从海量数据中提取重要数据以支持决策,决策数据的丢失或泄露将直接影响企业的效益与发展。因此,确保企业决策系统OLAP的安全,成为当今最受关注的热点。目前,用于数据仓库安全的方法主要有用户身份认证,控制用户权限,数据加密等技术,如何根据实际应用需求,在最小化影响企业决策系统性能的前提下,选择有效的安全技术成为确保企业决策系统OLAP安全的关键问题。本文以国内某电子信息技术有限公司的“生产线质量控制决策分析系统”为项目背景,研究了OLAP安全技术的相关知识,针对特定的OLAP应用,重点研究了身份认证、访问控制与数据加密三种安全技术。经过对本OLAP系统功能说明与安全需求的分析,分别对三种安全技术中的常见安全技术应用进行对比,并以本系统为实验平台,研究加密算法得到加/解密时间花销结果,最终确定系统OLAP安全性方案为:动态短信身份认证、基于安全级别的用户访问控制、两种加密算法同时使用的分区加密方法,并予以具体实现。通过与采用加密前系统查询时间花销对比,发现分区加密方法对系统性能具有较大影响。因此,在结合本系统数据结构与查询运算的实际情况下,对数据加密方案进行了改进,采用了利用结构化加密与分区加密相结合的混合型加密方案,最后通过实验证明了改进后的混合型加密方案在确保安全性的同时,也减小了对查询性能的影响。