数据互操作性封锁行为的竞争法规制

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贵州省作为西南煤炭存储大省,该区域煤炭资源的安全生产是一项重要的工作。但是由于贵州省的煤层主要赋存于二叠系龙潭组地层中,煤层底部下存在一套二叠系茅口组强富水性承压岩溶含水层,并且黔北矿区的部分区域,下组煤层底板缺失峨眉山玄武岩,使得在煤层开挖时,极易受到来自茅口组含水层的突水威胁,除此之外黔北地区的煤层的底板隔水层往往空间分布不均匀,起伏变化大。另一方面,有关隔水层阻水能力评价方面的研究较少,尤其
智能车间生产异常识别与应用对于智慧型制造企业转型升级、深化和发展智能制造战略体系、实现可持续制造具有重要意义,如何高效识别智能车间生产异常问题已成为当今智能制造领域亟需解决的重要问题之一。为此,本文在对智能车间的相关理论知识及生产异常识别技术进行深入分析研究的基础上,围绕智能车间生产异常识别问题开展以下研究工作:(1)智能车间生产异常识别技术研究。首先对智能车间生产数据特征、生产异常现象进行归纳总
众所周知,粒子物理标准模型是一个非常成功的理论,它所预言的粒子都已先后被发现,特别的电弱理论中最为关键的粒子——Higgs玻色子——最终于2012年被发现。但这并不意味着标准模型从此变成了一个完备的理论。实际上,它还留有诸多问题期待在超出标准模型的新物理中得到解答。比如:电弱标度是如何起源并辐射稳定的?暗物质是什么?为什么可见物质世界几乎只由物质组成而反物质缺失?为什么中微子具有非零的微小质量?等
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