【摘 要】
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火灾是影响人们日常生活的一项重大自然灾害,严重威胁人们的人身和财产安全,如何在火灾发生初期进行有效报警预防,成为迫切需要解决的问题。传统的火灾报警装置通过一个传感
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火灾是影响人们日常生活的一项重大自然灾害,严重威胁人们的人身和财产安全,如何在火灾发生初期进行有效报警预防,成为迫切需要解决的问题。传统的火灾报警装置通过一个传感器对火灾产生过程中的烟雾、火焰等进行检测,效率低下而且对环境的变化非常敏感。随着机器视觉和嵌入式的快速发展,基于视频的烟雾检测技术应运而生,通过软件的方法在视频监控的基础上加入烟雾检测算法,弥补了传统烟雾检测设备带来的不足。本文基于广州创龙公司提供的OMAPL138开发板,搭建视频烟雾检测服务器。将烟雾检测算法和动静态切分算法移植到DSP端,ARM端通过V4L2、FFMPEG和Live555等技术实现视频采集、编码和传输。后端播放器通过SDL实现监控场景的视频显示,并输出烟雾检测算法的执行结果。
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