流行病时空演化模式的探测有助于把握流行病演化趋势和发展规律，能够为有效控制流行病的传播提供决策依据。现有诸多研究成果仅从病例样本的独立性角度进行研究，未顾及流行病的区域特性与时空自相关性质。为此，本文从空间自相关、空间聚类、区域重心转移三方面研究了流行病时空演化格局的探测方法，主要包括:　　1)研究了基于空间自相关分析的流行病时空演化模式探测方法。该方法首先利用全局空间自相关分析方法计算每个时相病例分布的空间自相关系数，探测病例发生的空间聚集度;然后利用局部空间自相关分析发现流行病发病的空间热点区域，最后利用多时间序列上的空间自相关分析结果分析流行病在时空上的演化过程。　　2)发展了一种基于面状空间聚类的流行病时空演化模式分析方法。该方法首先利用格网化技术，将实验数据划分为若干正交格网;然后利用基于拓扑邻接关系的聚类方法对划分后的网格进行聚类，得到流行病的高聚集区域;然后利用多时相聚类结果，探测流行病高聚集区域的移动过程，进而表达流行病的时空演化模式。　　3)提出了一种基于重心转移曲线的时空演化模型表达方法。该方法通过计算研究区域中每个时相的流行病权重重心坐标，得到多时相疾病重心转移曲线;然后利用多个时相的流行病区域权重重心计算相邻时相重心偏移量和转移方位，以较为准确、直观地描述流行病病例分布情况的演化过程。