随着服装产品趋于多品种、小批量、短周期,服装销售预测变得更加困难。从销售数据中提取有价值的信息,建立服装产品生命周期模型,进而为服装销售更加精确的预测提供了可能。针对服装产品生命周期短的特点,论文以服装生命周期为研究对象,在总结以往相关研究成果的基础上,比较全面地深入地研究服装各品类的产品生命周期模型。本文以四家大型服装企业的部分销售数据为研究依据,从中提取有效信息,建立了相关服装产品生命周期模型,并做了实证分析:首先,论文在前人的研究基础上,较系统地阐述了产品生命周期曲线的基本含义、类型、背景,综述了服装销售预测和产品生命周期的相关理论研究,并详细介绍了本文所用的服装产品生命周期方法的原理。其次,论文通过深入分析经典服装产品生命周期模型及其局限性;分析了改进的BASS模型及其原理,并用该模型描述服装产品周期;而后,通过对四家大型服装公司销售数据的分析,实证分析了地区、色彩以及尺码等因素对服装产品生命周期模型的影响。最后,以男装西服销售为实例,将改进的BASS模型描述的产品扩散原理与新款服装市场的销售过程进行比较,结果表明改进的BASS模型适合于描述服装产品的生命周期曲线。通过男装T恤、女装T恤和女裤装的销售做进一步实证研究,分别选择适合的曲线模型建立产品生命周期模型。论文分别以经典的Gompertz曲线模型、Logistic曲线模型和改进的BASS模型作非线性回归,借助Matlab等数学工具,求出各模型参数,通过分析比较各模型非线性回归的残差值,选择最适合的服装生命周期模型。论文以服装销售数据为基础,运用生命周期理论,为相关服装品类分别建立合适的生命周期模型,可以此为依据,对服装销售作更为精确地预测,从而降低企业的库存,减少企业资源的浪费,提高企业的生产管理水平,在日益竞争的市场经济中占有一席之地。