基于J2EE的流程工业生产在线预警专家系统框架研究

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本文提出了流程工业生产在线预警专家系统的框架结构,讨论了建立该系统的方法和关键技术。系统基于J2EE规范,四层结构,B/S模式。采用产生式规则方法表示知识,利用CF模型表示不确定性知识,采用关系型数据库存储知识。推理机采用Amzi!Prolog和C混合编程实现;其中,Prolog程序解决逻辑推理问题,C程序完成过程计算。推理机的实时控制采用EJB实现。   本文的研究内容如下:   第一部分是绪论。主要阐述了建立流程工业生产在线预警系统的必要性,并概要介绍了专家系统的基本知识。梳理了相关的文献,给出了本文的框架和主要内容。   第二部分着重分析系统的框架结构,介绍了系统的功能,并确定系统开发工具。   第三部分简要介绍了J2EE规范,重点介绍了JDBC进行数据库连接和EJB实现业务逻辑。   第四部分重点介绍了专家系统知识库的构建,包括知识的获取、知识的表示方法、知识的存储,以及知识库的维护。   第五部分主要介绍了系统推理机算法,详细介绍了推理机结构、采用的冲突消解策略,给出了推理的具体算法和流程。同时,讨论了推理机的实时性和实现技术。   第六部分主要介绍实现用户交互界面的几个关键技术,以及用户界面的实现形式。
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