多指标稳定分量过程样本轨道的分形性质

来源 :福建师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sese90
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了研究两个稳定过程碰撞问题,Jain和Pruitt(1969年)曾讨论了单指标稳定分量过程.Taylor和Pruitt进一步讨信纸了单指标稳定分量过程的样本轨道性质.Ehm对多指标稳定过程的样本轨道性质进行了深入的研究,解决了包括局部时和逗留时极限性质、像集与图集的Hausdorff测度在内的一系列问题,但有关多指标稳定分量过程的样本轨道分形性质至今仍少有讨化.该文旨在讨论多指标稳定分量过程样本轨道的分形性质,主要包括以下三个文献的内容:(1)多指标稳定分量过程逗留时的重对数律;(2)多指标稳定分量过程像集与图集的Hausdorff测度;(3)多指标稳定分量过程的常返性.
其他文献
经典的Floquent定理叙述了任何周期系数的线性微分方程通过一个周期变换都可以被约化成为一个常系数微分方程,而且这样的变换可以推广到复数域上,此变换具有与A(t)相同的周期
幼儿期是幼儿生长发育的黄金时期,同样的也是思维能力发展的关键期.随着国家素质教育的发展,人们越来越重视教育.大多数人已经有了教育要早的理念,却盲目追求教育成功.目前我
算子稳定分布是n维稳定过程的相似,用非奇异的矩阵作为伸缩变换。Hunt假设是指半极集是级集。所有满的算子稳定分布μ存在指数A使得μt=tAμ*δ(a(t)),其中(A)t>0,(E)a:(0,∞)→Rn
在小波包图象消噪(或压缩)过程中,最优树划分起到关键的作用,按最优树进行子空间分解和子空间量化是图象消噪(或压缩)的本质过程,最优树划分是依照各节点的代价函数值,决定其
本文主要讨论了非线性分数微分方程三点边值问题正解的存在性,及分数脉冲微分方程三点边值问题解的存在性.  本文的主要工作分成两个部分:在第二章中,利用全局分支理论讨论
2009年10月,洛阳栾川钼业集团有限公司矿山公司被中国设备管理协会授予“第八届全国设备管理优秀单位”荣誉称号。 In October 2009, Luoyang Luanchuan Molybdenum Group C
诚实守信是我们每个公民的基本准则,也是我们为人处事的根本美德,作为一名教育工作者更为重要.在从教二十几年的过程中,深知,对孩子的思想道德教育是我们每天的日常工作中的
本文通过将随机过程理论,应用到离散和连续的随机切变的系统的定性研究之中,从而建立了研究的一般方法,给出了概率1意义下系统随机稳定性的判别法,同时也给出了概率1意义下渐近稳
带有0-1变量的混合二次规划有着十分广泛的应用前景,但实践中遇到的这类问题大多是NP-hard的.目前,这类问题的求解一般采用的是分支定界方法.现有的文献中,有关分支定界方法
白坪煤业公司是郑煤集团公司的一个新建矿井,设计生产能力为180万t/a。在矿井建设中,主斜井强力带式输送机的安装进度决定着矿井试运行的时间,而胶带敷设程序直接决定了带式