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有源噪声控制技术在军事、民用领域得到了广泛应用，自适应有源噪声控制技术是有源噪声控制技术应用的难点，本文对自适应有源噪声控制技术进行研究，针对应用中存在的通路延迟问题进行改进，设计自适应有源降噪算法达到降噪的目的。 本文对自适应有源噪声控制系统进行研究，由数字式前馈单通道系统结构，构建了系统模型，根据系统模型建立了物理模型，并做了芯片选型参数分析，然后建立仿真模型并对经典自适应算法LMS、FxLMS做了仿真，算法仿真降噪效果较好，然而将算法应用在硬件电路时效果较差，研究发现信号A/D、D/A转换过程、算法运算过程、信号传输过程均存在延迟，其中信号转换过程的延迟占主要部分，经研究LMS算法忽略了延迟造成的影响，FxLMS算法考虑了次级通路延迟而忽略了参考通路延迟，本文加入了系统延迟后重新建立了仿真模型，对LMS和FxLMS算法进行了仿真分析，算法降噪效果较差。研究发现系统延迟的存在导致要实现的头戴式降噪系统是一个非因果即物理不可实现的系统，针对此问题，本文提出了信号预测FxLMS算法，该算法通过对“未来”的输入x(n+1)，x(n+2)....进行预测，并记录在存储器中可被调用，从而将系统转换为因果系统。 实验结果表明:将FxLMS算法和信号预测FxLMS算法在有系统延迟的仿真模型中，和在硬件系统中分别进行仿真和实验验证，结果表明信号预测FxLMS算法对定频噪声和宽频噪声均有较好的降噪效果，而FxLMS算法由于系统延迟较大不能降低噪声。