作为生物特征识别技术核心之一,掌纹识别技术具有特征唯一、稳定、不易伪造等优点。目前已有的掌纹识别算法为了追求尽可能低的拒识率(FRR)和误识率(FAR),算法比较复杂,处理时间较长。而实际的掌纹识别系统由于使用环境和使用方式的多种多样,需要具有良好的实时性能和适应性能。本文将高性能掌纹识别算法和嵌入式系统(Embedded System)进行有机的结合,通过对系统结构的合理设计和对掌纹识别算法的移植,在通用嵌入式平台上研发了掌纹识别原型系统。　　 首先,论文从系统的体系结构出发,详细阐述了嵌入式掌纹识别系统的设计思想及流程。硬件方面,在分析了算法对计算速度和存储空间的要求后,选择了以Intel PXA255微处理器为核心的嵌入式开发板作为开发平台。在软件方面,使用嵌入式Linux作为操作系统,然后根据嵌入式技术的特点对掌纹识别算法进行了优化。在保证系统识别率和可靠性的前提下有效的降低了运算量,获得了比较好的实时性能。最后在嵌入式开发平台上实现了嵌入式掌纹识别系统的主要功能。　　 实验结果表明,本文所设计的嵌入式掌纹识别系统能够正常、稳定的运行,并在实时性,拒识率和误识率等评价指标上基本达到了设计要求。