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基于BERT的意图识别和语义槽填充联合建模及学习研究
【摘 要】
:
本研究主要面向人机对话系统中口语理解模块的意图识别和语义槽填充联合建模任务进行深入研究。针对现有的意图识别和语义槽填充联合学习模型存在对语义信息捕获不全面、没有充分利用上下文信息的问题进行改进,具体工作如下:1.建立了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型的意图识别和语义槽填充联合建模及学习方法,共享模
【出 处】
:
内蒙古师范大学
【发表日期】
:
2021年01期
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