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尽管目前液晶显示器(Liquid crystal Display，LCD)其色彩、对比度、分辨率等有了很大程度的提高，使得显示的画面更逼真，更迷人；但当LCD由计算机显示器领域，进入视频显示领域，作为视频显示器件(TV set)在显示快速运动的图像时，仍然会有一定程度的动态图像失真现象，表现最为明显的就是运动模糊，即原本清晰的静止图像，一旦运动，就会给人产生模糊的感觉。这使得LCD作为视频显示器件，在视频显示清晰度方面和CPT (Cathode Ray Tube)相比仍然存在着较大的差距，因而缺少竞争力。目前，各大LCD生产厂商、研发机构都在努力研究解决动态图像失真问题。为了解决这一难题，首先必须了解LCD的显示原理和人眼观看运动图像的视觉原理，也就是说必须弄清楚LCD运动模糊产生的原因；其次根据这些原因，找出能评价、减少甚至消除运动模糊的方法。
本论文从分析 LCD 的显示原理和人眼观看运动图像的视觉原理出发，首先通过文献调研弄清楚了LCD运动模糊客观上主要是由(1)LCD的响应时间；(2)保持型显示(hold-type display)特性这两个原因引起的。根据人眼在观看运动图像时的视觉感知特性和LCD的亮度时间响应特点，建立了基于实际测量数据为依据的、考虑人眼平滑追踪(smooth pursuit eye-tracking)和积分效应的计算模型。并在大量LCD响应曲线测量数据的基础上，提出了适合于实际LCD响应曲线的多帧仿真模型，用于重现LCD运动模糊感觉。通过采用在同一屏幕的上半部分演示模拟感知模糊图像和下半部分演示真实运动图像的主观评价实验，验证了仿真模型和计算方法的正确性。在这两方面基础上，为了改进LCD显示运动图像的能力，针对不同类型的背景光进行了模拟仿真计算，并着重对一种新的FED背光扫描型背景光进行仿真优化设计，很好地仿真优化了不同扫描频率时的运动模糊。最后，用 e 指数代替实际响应曲线进行了任意灰度和彩色的仿真，并提出了一种对实际响应曲线进行插值的算法，用于后续的实际响应曲线任意图像仿真。