【摘 要】
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空心电抗器在电力系统中有着重要的作用,因此,对其表面疵病的定期检测显得尤为重要。国内的电抗器内表面检测以往都是采用人工光纤内窥镜检测法,检测效率低,而且容易受到人工
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空心电抗器在电力系统中有着重要的作用,因此,对其表面疵病的定期检测显得尤为重要。国内的电抗器内表面检测以往都是采用人工光纤内窥镜检测法,检测效率低,而且容易受到人工检测不稳定的影响。在本论文中,研发了一种基于计算机数字图像采集、处理技术的检测设备。用计算机来进行图像采集、处理,不仅效率高,而且消除了人工检测的不稳定性,并且可以进行图像的连续拍摄与保存。本论文的主要研究内容包括数字图像的自动采集、使用MATLAB语言对图像进行预处理、图像特征的提取以及识别。通过对电抗器内表面图像的拍摄、存盘,并经过计算机处理,可以实现对疵病图像的准确识别,以降低电力系统的安全隐患。
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