【摘 要】
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目的:TNM分期、分化程度等肿瘤学行为对胰腺导管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC）预后的影响已经证实,但炎症及营养状况对PDAC预后的影响尚不清楚。本研究使用炎症指标“淋巴细胞与单核细胞比值”（Lymphocyte to monocyte ratio,LMR）和营养指标“白蛋白与纤维蛋白原比值”（Albumin to fibrinogen ratio
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目的:TNM分期、分化程度等肿瘤学行为对胰腺导管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC）预后的影响已经证实,但炎症及营养状况对PDAC预后的影响尚不清楚。本研究使用炎症指标“淋巴细胞与单核细胞比值”（Lymphocyte to monocyte ratio,LMR）和营养指标“白蛋白与纤维蛋白原比值”（Albumin to fibrinogen ratio,AFR）,结合临床病理特征进行统计建模,旨在对PDAC根治术后患者长期生存做出预测。方法:回顾性收集多中心PDAC根治术后患者的临床资料。使用X-tile软件取截断值,使用Kaplan-Meier法行生存分析。使用机器学习算法和Cox回归模型筛选影响患者预后的危险因素,构建术后1、2年生存状况的预测模型,评价各模型预测效能并选取最优模型。结果:共284例患者纳入本研究。LMR和AFR的截断值分别为4.9、10.8。年龄≥65岁、TNM分期高、CA125＞35.00U/ml、CA19-9＞27.00U/ml、术后未行化疗、AFR＜10.8、LMR＜4.9、CK19阳性为影响PDAC根治术后患者预后的独立危险因素（P＜0.05）。血清标志物中LMR和AFR显示出最大的预后能力。Cox列线图模型在PDAC根治术后患者预后中的预测效能优于机器学习算法模型。结论:LMR≥4.9、AFR≥10.8的患者有更好的长期生存,结合临床病理特征的Cox列线图模型能对PDAC术后患者的长期生存做出更佳预测。
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