【摘 要】
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该文以ADS11导弹武器系统为对象阐述智能维修训练系统(ADS11ITS)的实现方法和组织结构.首先介绍了ADS11ITS的总体设计,提出了系统的体系结构和层次模型;然后,通过对ADS11导弹
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该文以ADS11导弹武器系统为对象阐述智能维修训练系统(ADS11ITS)的实现方法和组织结构.首先介绍了ADS11ITS的总体设计,提出了系统的体系结构和层次模型;然后,通过对ADS11导弹武器系统故障维修特点的分析,利用人工智能中的知识表示技术,用框架表示法 来表示该导弹武器系统故障诊断的领域知识,用产生式规则表示法来表示系统的训练策略,采用该种综合表示,既有利于知识的合理表示和维护,又有利于推理机制的实现;在学生模型的设计中,使用模糊集合中的模糊向量来表示学生对各故障维修练习的训练情况,更为客观地反映了学生的知识水平和维修能力;同时,设计了基于前向链数据驱动的推理机制,根据学生模型和领域知识对维修专家预先输入的维修训练策略进行推理,选出符合当前学生知识水平和维修能力的训练内容和训练方法,以此控制系统的训练活动,体现了系统的智能特性;此外,还建立了系统的知识库管理系统,对专家知识和训练策略进行管理和维护,并为维修专家的不同维修训练方法提供接口.
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