复杂机械振动系统噪声源诊断技术研究

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机械设备运行状态的良好是设备安全的重要保证,随着其重视程度的不断加强,对设备故障诊断的研究也日益广泛。近年来,在设备诊断方面出现了大量新的技术,而基于特征信息融合技术的专家系统已成为该领域的一个重要研究方向。本文以机械设备的振动辐射噪声监测为基础,研究了基于振动噪声特征信息的故障诊断方法。鉴于多特征信息能够在诊断过程中提高诊断结果的准确度,论文从理论上对比分析了多种信号特征提取方法,包括时域分析、幅值域分析、频域分析和时频分析,并且利用上述方法处理了单级离心泵的振动数据,进一步说明了上述各
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